[머신러닝] 모르는 것들 정리...(2)

RNN "Recurrent Neural Network", 순환 신경망 시퀀스 데이터를 처리하는 데 사용됨 시퀀스 데이터는 순서에 의미가 있는 데이터 이전 정보를 메모리처럼 사용하여 순차 데이터의 패턴을 학습하고 예측하는 데 유용 장기 의존성 문제로 긴 시퀀스를 처리하는 데 어려움이 있음 위 문제에 대한 대안으로 LSTM 같은 변형된 RNN 아키텍처가 개발됨 Transformer 자연어 처리와 기계 번역과 같은 작업에서 사용되는 딥러닝 아키텍처 RNN(순환 신경망)이나 CNN(합성곱 신경망)을 사용하지 않고, 대규모 병렬 처리가 가능한 구조를 갖고 있어 학습 속도를 빠르게 만드는데 도움 어텐션 메커니즘을 기반으로 함 어텐션 메커니즘이란 입력 시퀀스 내의 각 요소가 다른 요소에 얼마나 중요한지를 계산하는 방..
Data science/Machine learning 2023. 10. 27. 18:34
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