[머신러닝] 모르는 것들 정리...(1)

활성화 함수

• 인공 신경망의 각 뉴런이 어떻게 동작하는지 결정하는 것

 

이미지 분석을 위해 사용되는 활성화 함수

• ReLU: 입력값이 양수인 경우에는 그 값을 그대로 사용하고 음수인 경우에는 0을 출력. 모델을 빠르게 학습시키고 복잡한 패턴을 감지하는데 도움을 줌.
• 시그모이드: 0과 1 사이의 값을 출력하여 이진 분류 문제에 사용될 수 있음. 이미지에 어떤 객체가 존재하는 확률을 모델링하는데 유용.
• 소프트맥스: 다중 클래스 분류 문제에서 사용됨. 이미지가 여러 카테고리 중 어느 하나에 속하는지 결정할 때 유용.